מנכ״ל: אני רוצה לראות מדד מכירות אני: תגדיר מכירות? מנכ״ל: כמה מכרנו על פניו נשמע פשוט, אבל זהו … שלא מכירות לפי איזה מחלקה בארגון? הרי לכל מחלקה יש אקסל עם מספרים משלה. מכירות לפני או אחרי החזרות? מכירות לפני או אחרי ביטולים? מכירות לפניי או אחריי הנחות? עם או בלי מכירות פנים חברתיות? ועוד ועוד שאלות, תלויות סקטור ומחלקה, שיש להבהיר מבחינת הגדרות לפני שבכלל מתחילים למפות דאטה וליישם. למחלקת כספים ברור כמה הארגון מכר, אבל זה בדר״כ בדיליי של חודש או לעיתים אפילו רבע

לפני כמה שנים, התמודדנו שני שחקנים על לקוח מוביל במשק. אני ליוויתי חברת סטארט-אפ, ואילו החברה המתחרה הייתה חברת שירותים מוכרת, שיישמה פתרון גדול ומוכר של חברה בינלאומית. עשינו עבודת הכנה מעולה (לטעמי) והגשנו הצעה מצוינת. לפני המצגת המסכמת, עליתי במעלית עם סמנכ"ל מערכות המידע של הארגון, ובדיוק כשבאנו לצאת מהמעלית הוא אמר לי "לא משנה מה יקרה היום, שתדעי שאת אשת מקצוע מצוינת". באותו הרגע, הבנתי שהפסדנו – עוד לפני שהצגנו את התוצרים הסופיים. למה? כי את סמנכ"ל מערכות המיד

באחד הפרויקטים הראשונים שלי, בדקתי עבור הלקוח את יחס ההמרה (CONVERSION RATIO) בין כמות האנשים הנכנסים לסניף, לכמות העסקאות המבוצעות בפועל. לצורך כך, גייסנו עובדת שכל תפקידה היה לספור את האנשים הנכנסים לסניף. לאחר מכן, כמובן, ערכתי השוואה בין הנתונים. היום, גיוס עובד לביצוע ספירת "ראשים" נשמע מופרך ומיותר ובצדק. הכל מנוטר אונליין ובאמצעות כלים טכנולוגים מתקדמים. על פניו, מדד יחס ההמרה הפך לפעולה פשוטה וטריוויאלית. האומנם? אתן דוגמא נוספת עדכנית יותר. לאחרונה בדקתי את יחס ה

Why do so many BI & big data analytics solutions fail to deliver business value? It’s common knowledge that in today’s digital world, every move leaves a digital trace that can be turned into actionable insights and actions. That’s why so many organizations are investing in BI tools to support decision-making, and in big data analytics solutions to maximize customer experience and optimize business results. However, the reality is different. Many organizations who have purcha